بهره برداری ذخایر ژنتیکی بخش های Lophobrychis و Heliobrychis جنس اسپرس Onobrychis از اقلیم های متنوع ایران
Publish place: National Conference on Climate Change and its Impact on Agriculture and the Environment
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 961
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCCIAE01_157
Index date: 28 August 2011
بهره برداری ذخایر ژنتیکی بخش های Lophobrychis و Heliobrychis جنس اسپرس Onobrychis از اقلیم های متنوع ایران abstract
کشور ایران به دلیل وسعت فراوان و تنوع آب و هوایی رویشگاه گونه های بیشماری از گیاهان خودرو است گونه های خودرو به مناطق مختلف این کشور پهنای سازگاری شده اند و جز منابع با ارزش ژنتیکی در تحقیقات بنیادی و کاربردی اصلاحات نباتات به شمار می آیند در این تحقیق سیزده جمعیت از گونه های یکساله جنس اسپرس Onobrychis مربوط به بخشهای Lophobrychis و Heliobrychis جمع آوری شده از مناطق طبیعی ایران با استفاده از مریستم انتهایی ریشه مورد مطالعه قرارگرفت و تعداد و ابعاد کروموزوم ها در تقسیم میتوز اندازه گیری و فرمول کاریوتیپی هر جمعیت تعیین شد جمعیهای مورد مطالعه دیپلوئید و تتراپلوئید و تعداد کروموزوم پایه در گونه ها بین X-7 , X-8 و نوع کروموزوم ها نیز از نوع متاسنتریک m تا ساب متاسانتریک sm بود. نتایج تجزیه واریانس ویژگیهای کروموزومی براساس طرح کاملا تصادفی متعادل نشان داد که بین جمعیتهای مورد مطالعه اسپرس از نظر همه صفات در سطح احتمال یک درصد تفاوت معنیدار وجود داشت.
بهره برداری ذخایر ژنتیکی بخش های Lophobrychis و Heliobrychis جنس اسپرس Onobrychis از اقلیم های متنوع ایران Keywords:
بهره برداری ذخایر ژنتیکی بخش های Lophobrychis و Heliobrychis جنس اسپرس Onobrychis از اقلیم های متنوع ایران authors
نرگس نعمت پژوه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرنگیس قنواتی
استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
محمود خسروشاهلی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
نرجس خاتون خمسه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت معلم تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :