شناسایی تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق در هوش مصنوعی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 247
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME29_056
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری از جمله مسایلی است که در شناسایی و استخراج فیچرهای ماشین کاری به عنوان یکی از چالش های اصلی مطرح می باشد و تلاش های زیادی برای حل آنصورت پذیرفته است. مشکل اصلی در شناسایی فیچرهایی که در یک قطعه تداخل هندسی دارند این است که برخی اطلاعات سطوح و لبه ها در اثر تداخل هندسی فیچرها در فایل طراحی حذف می گردد ویا تغییر می یابد و لذا سیستم های شناسایی فیچرهای ماشین کاری را با چالش روبرو می کند. در این تحقیق یک روش جدید برای شناسایی تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری با استفاده از تکنیک یادگیریعمیق در هوش مصنوعی ارایه شده است. در روش ارایه شده با استفاده از تصویر یک قطعه شامل دو فیچر که دارای تداخل هندسی هستند فیچرهای متداخل شناسایی و نام و شماره فیچار در قطعه ونیز سایر مشخصات فیچرها مانند مختصات و ابعاد و اندازه های هر فیچر بدون از دست رفتن اطلاعات سطوح و لبه های تشکیل دهنده فیچرها، شناسایی و در یک جدول در خروجی شبکه یادگیری عمیقارایه می گردد
Keywords:
Authors
ناصر محمدی
دانشجوی دانشکده مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران، ایران
محمدجواد ناطق
استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران