یک مدل جدید برای نهان نگاری مقاوم صوتی با استفاده از تبدیل گراف محور و تبدیل موجک گسسته

تکنولوژی نهان نگاری دیجیتال به عنوان یکی از بهترین راه حل ها، جهت حل مسئله کپی غیرمجاز، شناسایی محتوا و احراز هویت رسانه های دیجیتال ارائه شده است. نهان نگاری دیجیتال می تواند در حوزه تصویر، متن، صورت و ویدئو بکار گرفته شود. نهان نگاری صورت اخیرا توجه محققین را بیشتر به خود جلب کرده است، چرا که سیستم شنوایی انسان بسیار حساس تر از سیستم بینایی اش است. بنابراین درج داده ها در سیگنال های صوتی به یک شیوه شفاف، بسیار سخت تر از سایر گونه های نهان نگاری است. یک سیستم نهان نگاری صوتی کارآمد می بایست مصالحه سه معیار شفافیت، مفاومت و ظرفیت را بهبود بخشد. بهبود مصالحه بین این سه معیار بسیار پیچیده است، زیرا با افزایش ظرفیت داخل سیگنال صوتی باعث اعوجاج هایی درون سیگنال شده و این امر موجب کاهش شفافیت و مقاوم پذیری می گردد. در این مقاله، یک روش به منظور نهان نگاری مقاوم صوتی ارائه شده که قادر است مصالحه بین سه معیار شفافیت، مقاوم پذیری و ظرفیت را بهبود بخشد. اساس این روش پیشنهادی، هم افزایی تبدیل گراف محور (GBT) و تبدیل موجک گسسته (DWT) است. در این روش، سیگنال صوتی میزبان به فریم هیا ناهمپوشان تقسیم شده، سپس از هر فریم با استفاده از یک ساختار مناسب گرافی، تبدیل GBT گرفته می شود. سپس بر روی تعدادی از ضرایب اولیه بدست آمده از تبدیل GBT، دو سطح تبدیل DWT گرفته می شود، از ظرایب تقریب بدست آمده از تبدیل DWT، تجربه SVD گرفته و سپس عملیات درج بر روی ماتریس S با استفاده از دنباله فیبوناجی انجام می گردد. عملیات استخراج نهان نگاره در مقصد به صورت کور انجام می شود. نتایج حاصل از ارزیابی این روش پیشنهادی بر روی فایل های صوتی با سبکه های Classic Electronic Blue و Jazz نشان می دهد که روش ارائه شده علیرغم مقاوم پذیری مناسب در برابر حملات پردازش سیگنال، به طور متوسط دارای SNR=۴۳.۷۴ dB و نرخ جادهی ۶۰۸.۲۵bps می باشد.

Keywords:

حق کپی رایت , نهان نگاری صوت , تبدیل گراف محور (GBT) , تبدیل موجک گسسته (DWT) , تجزیه SVD