ارائه مدل پیشبینی نرخ برخوردهای ترافیکی در تقاطع های بدون چراغ راهنمایی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,656
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC10_096
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1390
Abstract:
بیشتر برخوردهای 3 رخ داده شده در تقاطعها مربوط به حرکتهای گردش به چپ وسایل نقلیه میباشد. بنابراین مهندسین حمل و نقل برای حل این مشکل و کاهشبرخوردها و در نتیجه بهبود ایمنی در طول راههای شریانی از مدیریت دسترسیها به عنوان ابزاری موثر، جهت بهبود مشخصات ایمنی سیستم راهها استفاده میکنند. استفاده از میانهها جهت جداسازی و تفکیک حرکتها یکی از تکنیکهای مدیریت دسترسی راهها میباشند. به عنوان مثال بجای حرکت گردش به چپ مستقیم میتوان از حرکت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان که از ایمنی بالاتر برخوردار است، استفاده نمود. هدف از این مطالعه ارائه مدلهای (RTUT) و حرکت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 5 (DLT) پیشبینی نرخ برخوردها برای حرکت گردش به چپ مستقیم 4 در تقاطعهای بدون چراغ راهنمایی میباشد. بدین منظور با توجه به متغیرهای تأثیرگذار در ایمنی تقاطعهای بدون چراغ راهنمایی مانند: حجم گردش به چپهای وسایل نقلیه در راه اصلی و فرعی، حجم وسایل نقلیه عبوری مستقیم در راه اصلی و فرعی، عرض خطوط عبوری و با استفاده از آنالیزهای رگرسیون خطی اقدام به ارائه چهار مدل نرخ برخورد برای حرکت گردش به چپ مستقیم از راه فرعی به اصلی و سه مدل نرخ برخورد برای حرکت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان نمودهایم. در این استفاده شده است. با استفاده از Synchro تحقیق برای اعتبارسنجی و تأیید مدلهای نهایی ارائه شده از نرمافزار شبیهسازی نتایج مدلهای ارائه شده میتوان ایمنی حرکتهای گردش به چپ مستقیم از راه فرعی به اصلی و گردش به راست بعلاوه دوربرگردان را در تقاطعهای بدون چراغ راهنمایی بررسی کرد و تکنیکهای مدیریت دسترسی تقاطعها را جهت بهبود ایمنی تجزیه و تحلیل نمود.
Authors
مجتبی اسماعیلی دهج
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی
حسن ذوقی
استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :