پیش بینی نمرات دانشجویان جهت شخصی سازی آموزش به کمک تکنیک های داده کاوی

بررسی عملکرد تحصیلی دانشجویان با استفاده از داده کاوی آموزشی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه مدیریت آموزشیاست و مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. هدف این پژوهش پیش بینی نمرات دانشجویان می باشد. بدینمنظور مجموعه ۱۷۲۸ رکورد داده از نمرات دروس اصلی دانشجویان یکی از دانشگاه های ایران جمع اوری گردید. اینپژوهش با تابع هدف پیوسته در نظر گرفته شده است. پس از پیش پردازش های لازم بر روی داده ها، از روش های انتخابمتغیر برای شناسایی متغیرهای تاثیرگذار استفاده گردید. در پیش بینی عملکرد دانشجویان به صورت پیوسته، روش هایرگرسیون خطی، رگرسیون غیر خطی، روشهای درخت رگرسیون و ... استفاده شد و بعد از انتخاب بهترین پارامترها،عملکرد آنها با هم مقایسه شده است. با توجه به نتایج بدست آمده فرآیندی جهت شخصی سازی آموزش به مدیران سیستمآموزشی پیشنهاد شده است.

Keywords:

رگرسیون , انتخاب متغیرهای تاثیرگذار , پیشبینی نمرات دانشجویان