بررسی جهش یافتههای حاصل از پرتو گاما در سویا با استفاده از نشانگر مولکولیRAPD
Publish place: 3rd International Seminar on Oilseeds and Edible Oils
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 926
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NOILP03_316
Index date: 23 January 2012
بررسی جهش یافتههای حاصل از پرتو گاما در سویا با استفاده از نشانگر مولکولیRAPD abstract
هدف این تحقیق نشان دادن اثر پرتو گاما در ایجاد لاینهای جهش یافته با استفاده از نشانگر مولکولیRAPD بود، به طوری که لاینهای حاصل قابل تفکیک از لاین مادری باشند. نسل هفتمM7 بذور حاصل از پرتو دهی با اشعه گاما با دزهای جذبی 150 و200 و 250 گری به همراه رقم مادری(P)L17 که لاینهای جهش یافته از آن مشتق شده بودند در گلدانها و در محیط گلخانه کشت شدند. برگهای هر نمونه بعد از 3 هفته به منظور استخراج DNA برداشته شدند . برای تکثیر PCR از6 پرایمر تصادفی استفاده شد. باندهای موجود در ژلهایRAPD به صورت حضور( 1) وعدم حضور( 0) امتیاز دهی شدند تجزیه باندها به منظور نشان دادن تنوع ژنتیکی لاینهای جهش یافته با نرم افزار SPSS و با استفاده از روش WPGMA وضریب دایس انجام گرفت. دندروگرام حاصل از روش WPGMA و با استفاده از ضریب دایس برای تنوع باندهای تشکیل شده بین لاینهای مورد بررسی منجر به تفکیک به ترتیب 4 گروه مختلف شد. تفکیک گروهها از همدیگر نشان دهنده تنوع ژنتیکی میباشد. با بررسی باندهای منحصر به فردی که در لاینهای جهش یافته ظاهر شدهاند میتوان به توالیهای مورد نظری که با ژنهای صفات مطلوب مانند عملکرد روغن و سایر صفات مطلوب پیوسته هستند، دست یافت.
بررسی جهش یافتههای حاصل از پرتو گاما در سویا با استفاده از نشانگر مولکولیRAPD Keywords:
بررسی جهش یافتههای حاصل از پرتو گاما در سویا با استفاده از نشانگر مولکولیRAPD authors
مهدی یونسی حمزه خانلو
دانشگاه تهران- پردیس ابوریحان گروه علوم زراعی واصلاح نباتات
علی ایزدی دربندی
دانشگاه تهران- پردیس ابوریحان گروه علوم زراعی واصلاح نباتات
محمدطاهر حلاجیان
پژوهشکده تحقیقات کشاورزی، پزشکی و صنعتی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ا
نجات پیرولی بیرانوند
پژوهشکده تحقیقات کشاورزی، پزشکی و صنعتی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :