یادگیری فعال و کاربرد آن در برچسب زنی دستوری کلمات
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,191
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_063
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
Abstract:
یادگیری ماشین ها با رویکرد با ناظر امروزه پایه ی بسیاری از فعالیت های مختلف درحوزه پردازش زبان طبیعی است اگرچه این روشها به موفقیت هایی دست یافته اند اما در مقابل نیازمند فراهم شدن حجم زیادی از داده آموزشی توسط یک تفسیر کننده مانند انسان است که گاها هزینه هایی بالایی را دربرخواهد داشت علاوه بر این دربیشتر روشهای یادگیری با ناظر ترتیب انتخاب نمونه های آموزشی براساس تصادف صورت میگیرد درمقابل برای برطرف کردن مشکلات مذکور یادگیری فعال مطرح می شود که در آن به شکلی تکرار شونده نمونه هایی با بیشترین اثر مطلوب برفرایند آموزشانتخاب می شوند نتایج آزمایشات نشان میدهد در آموزش یک مدل برچسب زنی دنباله فارسی براساس پیکره متنی زبان فارسی تنها با استفاده از 9.36% از کل داده های آموزشی به دقت برچسب زنی تا 96.28% رسید و این درحالی استکه دقت برچسب زنی با بکارگیری کل نمونه ها 96.45% می باشد
Keywords:
Authors
محمد امین مهر علیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی امیرکبیر،ت
شهرام خدیوی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :