بررسی روابط همبستگی و رگرسیونی بین صفات مورفولوژیک، عملکرد و اجزاء عملکرد هیبریدهای سینگل کراس و تری وی کراس ذرت دانه ای تحت شرایط تنش خشکی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 733
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_420
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
Abstract:
به منظور مطالعه اثر تنش خشکی بر عملکرد و صفات مهم زراعی هیبریدهای سینگل کراس و تری وی کراس ذرت دانه ای، تعداد 5 هیبرید با نام های TWC600, TWC605, SC 703 ,SC 701 ,SC700 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار تحت شرایط تنش خشکی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که تحت شرایط تنش خشکی، بین ژنوتیپ ها تنها از نظر صفات تعداد کل برگ و قطر چوب بلال اختلاف معنی دار در سطح احتمال 5% و از نظر صفات تعداد دانه در ردیف، درصد چوب بلال و میانگین قطر ساقه اختلاف بسیار معنی داری در سطح احتمال 1% وجود دارد. محاسبه همبستگی بین صفات نشان داد که تحت شرایط تنش خشکی، عملکرد دانه دارای همبستگی مثبت و معنی داری با صفات ارتفاع بوته و تعداد دانه در ردیف می باشد. همچنین مشاهده شد که همبستگی بین وزن 10 بلال و وزن چوب بلال با تعداد کل برگ معنی دار و منفی می باشد. سایر صفات نیز همبستگی غیر معنی داری با عملکرد دانه داشتند. تجزیه رگرسیون گام به گام با در نظر گرفتن عملکرد دانه بعنوان متغیر وابسته و سایر صفات بعنوان متغیرهای مستقل نشان داد که کل صفات وارد شده به مدل روی هم رفته بیش از 67 درصد تغییرات عملکرد را توجیه می کنند. مقایسه میانگین هیبریدها با روش چند دامنه ای دانکن نشان داد که هیبریدهای تری وی کراس 600 و 605 مشترکاً دارای بیشترین تعداد دانه در ردیف و عملکرد کل دانه می باشند.
Keywords:
Authors
محمد گلباشی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
مسعود شعاع حسینی
کارشناس ارشد اصلاح نباتات
مهدی ضرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
ربه کا ضامنی طحان
دانشجوی کارشناسی ارشد.زراعت، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :