ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 182
  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF11_131

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1400

Abstract:

هدف از این تحقیق ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی منط قه حاجی آباد داراب می باشد. اطلاعات استفاده شده در مدلها، عمق متوسط آب زیرزمینی منطقه می باشد که تو سط روش خوشه بندی kmeans تعیین شده است . ورودی این دو مدل شبکه عصبی ، عمق آب زیرزمینی با تاخیرات متوالی از یک تا شش ماه می باشد. نتایج نشان داد که ورودیهای دو مدل با تاخیرات متوالی ۵ ما هه و ۶ ما هه ، بهترین نتیجه را بترتیب برای شبکه عصبی MLP و GMDH بهمراه داشته است . همچنین نتایج اخذ شده از شبکه عصبی MLP حاکی از کاراتر بودن این روش می باشد.

Keywords:

Authors

عباس صدق آمیز

عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب

اسماعیل سهیلی

عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب