ارزیابی مدل شبیه سازی(COUP) جهت برآورد رطوبت و دمای خاک با پوشش گیاهی ذرت و خاک بدون پوشش
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-26-1_005
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
شبیه سازی دما و رطوبت اعماق خاک با توجه به کمبود اندازه گیری های مستقیم در مزرعه، جهت مدیریت و برنامه ریزی آبیاری و برآورد تبخیر - تعرق در پوشش های گیاهی مختلف حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش، کارایی مدل COUP در شبیه سازی پویایی دما و رطوبت خاک، در دو کرت با پوشش گیاه ذرت و بدون پوشش گیاهی در منطقه کرج مورد ارزیابی قرارگرفته است. جهت اجرای مدل، متغیر های هواشناسی شامل دمای بیشینه و کمینه، رطوبت جوی، ساعات آفتابی، سرعت باد و بارندگی در مقیاس روزانه اندازه گیری شد. خصوصیات فیزیکی خاک (بافت، درصد مواد آلی، pH، وزن مخصوص ظاهری) با نمونه برداری از اعماق مختلف تعیین شد. جهت برآورد شاخص سطح برگ از رابطه تجربی بین این شاخص و بیشینه عرض برگ در دوره تحقیق استفاده شد. همچنین عمق گسترش ریشه ها و ارتفاع بوته در فواصل منظم ثبت شد. نیمرخ خاک به ۴ لایه تقسیم و دمای خاک با استفاده از دماسنج های جیوه ای استاندارد و رطوبت خاک توسط دستگاه تتاپروب در چهار عمق ۱۰، ۳۰، ۵۰ و ۷۰ سانتی متری اندازه گیری شد. پس از اجرای مدل، مقادیر شبیه سازی شده دما و رطوبت خاک در مقایسه با داده های مشاهده با استفاده از سنجه های آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های این مطالعه، قابلیت کاربرد مدل را نشان داد، لیکن برای حصول به برآوردهای دقیق تر از رطوبت خاک واسنجی بیشتری مورد نیاز است.
Keywords:
Authors
رضا نوروز ولاشدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
نوذر قهرمان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،کرج
پرویز ایران نژاد
دانشیار گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :