بررسی و حل مسئله ی امدادرسانی دوسطحی نقاط آسیب دیده از بحران

حسین جمالی; مهدی بشیری; رضا توکلی مقدم

بررسی و حل مسئله ی امدادرسانی دوسطحی نقاط آسیب دیده از بحران

Publish place: Journal of Emergency Management، Vol: 4، Issue: 2

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1429734

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOEM-4-2_001

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

Abstract:

امدادرسانی به نقاط آسیب دیده نیازمند برنامه ریزی مناسبی است. معمولا، در حوادث پیش آمده، دسترسی به همه ی نقاط امکان پذیر نیست؛ از این رو، امدادرسانی در دو سطح با امکانات متفاوت شاید راه حل مناسبی باشد. این مقاله به بررسی مسئله ی امدادرسانی دوسطحی ظرفیت دار با پنجره های زمانی سخت برای افرادی می پردازد که در ناحیه ای بحران زده قرار گرفته اند. هدف این مقاله تعیین مجموعه ای بهینه از پایگاههای امداد جهت استقرار گروه های امدادرسان و مسیریابی بهینه ی این گروه ها برای امداد رسانی به کلیه ی نقاط آسیب دیده، با کمترین زمان و هزینه، است. پس از معرفی یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله ی مورد نظر در ابعاد بزرگ ارائه شده است. نتایج بررسی مثالهای عددی حاکی از کارایی الگوریتم پیشنهادی است. همچنین، به منظور بررسی کارایی مدل پیشنهادی برای مسئله ی امدادرسانی، مدلهای دیگر مورد استفاده بررسی شدند و نتایج مقایسه ای با دیگر مدلهای مرتبط نظیر مسئله ی مسیریابی مکانیابی یک سطحی و مسئله ی تور پوششی در موقعیت امدادرسانی حاکی از عملکرد مناسبتر مدل پیشنهادی است.

Keywords:

مسئله ی مسیریابی مکانیابی دوسطحی , پنجره های زمانی سخت , الگوریتم ژنتیک , امدادرسانی , تحلیل حساسیت

Authors

حسین جمالی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

مهدی بشیری

دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران

رضا توکلی مقدم

دانشکدهی مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

۱. Altay N., Green; III, W.G. (۲۰۰۶). OR/MS Research in Disaster ...
Jacobsen, S. K.; Madsen, O. B. G. (۱۹۸۰). A Comparative ...
Madsen, O. B. G. (۱۹۸۳). Methods for Solving Combined Two ...
Nagy, G.; Salhi, S. (۱۹۹۶). Nested Heuristics Methods for the ...
Tuzun, D.; Burke, L. I. (۱۹۹۹). A Two-Phase Tabu Search ...
Boccia, M. et al. (۲۰۱۰). A Metaheuristic for a Two ...
Nikbakhsh, E.; Zegordi, S. H. (۲۰۱۰). A Heuristic Algorithm and ...
Nolz, P. C. et al. (۲۰۱۰). A Bi-Objective Metaheuristic for ...
Crainic, T. G.; Sforza, A.; Sterle, C. (۲۰۱۱a). Location-Routing Models ...
Crainic, T. G.; Sforza, A.; Sterle, C. (۲۰۱۱b). Tabu Search ...
Rath, S.; Gutjahr, W. J. (۲۰۱۱). A Math-Heuristic for the ...
Belenguer, J. et al. (۲۰۱۱). A Branch-and-Cut Method for the ...
Contardo, C.; Cordeau, J. F.; Gendron, B. (۲۰۱۳). A Computational ...
Contardo, C.; Crainic, T. G.; Hemmelmayr, V. (۲۰۱۲). Lower and ...
Nguyen, V.-P.; Prins, C.; Prodhon, C. (۲۰۱۲a). Solving the Two-Echelon ...
Nguyen, V.-P.; Prins, C.; Prodhon, C. (۲۰۱۲b). A Multi-Start Iterated ...
Pirkwieser, S.; Raidl, G. R. (۲۰۱۰). Variable Neighborhood Search Coupled ...
Schwengerer, M.; Pirkwieser, S.; Raidl, G. R. (۲۰۱۲). A Variable ...
Naji-Azimi, Z. et al. (۲۰۱۲). A Covering Tour Approach to ...
Govindan, K. et al. (۲۰۱۳). Two-Echelon Multiple-Vehicle Location-Routing Problem with ...
Wang, H.; Du, L.; Ma, Sh. (۲۰۱۴). Multi-Objective Open Location-Routing ...
Prodhon, C.; Prins, C. (۲۰۱۴). A Survey of Recent Research ...
Gendreau, M.; Laporte, G.; Semet, F. (۱۹۹۷). The Covering Tour ...

نمایش کامل مراجع