پیشبینی کوتاه مدت سطح آب با استفاده از روش ترکیبی آنالیزهارمونیک و شبکه های ژرف
Publish place: Fifth International Conference on Persian Gulf Oceanography
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 100
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPGO05_050
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1401
Abstract:
پیشبینی سطح آب برای بازه های کوتاه مدت به دلیل تغییرات بسیار سطح آب چالش بر انگیز است. در این پژوهش از داده های یک ماه ه بندر بوشهر برای این منظور استفاده شده است. پیشبینی های انجام شده به شکل بازه های ۶ ساعته هستند. برای انجام هرچه دقیق تر پیشبینی ها از روش ترکیبی آنالیز هارمونیک کلاسیک و شبکه های ژرف حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه کانولوشنی استفاده شده است. همچنین برای نشان دادن کارایی این روش داده ها بدون انجام آنالیز هارمونیک و به شکل خام هم وارد شبکه های ژرف شدند. در نهایت معلوم شد که شبکه های ترکیبی دفت بهتری دارند. برای بهترین روش یعنی روش ترکیبی آنالیز هارمونیک و شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت مقدار کمینه خطای قدرمطلق میانگین برای پیشبینی های انجام شده در ساعت اول برابر با ۰,۰۲۶۴ متر و مقدار بیشنه خطا برای ساعت ششم و برابر با ۰,۰۹۸۵ متر است. بنابراین میتوان از روش ترکیبی انالیز هارمونیک و شبکه های ژرف برای پیشبینی کوتاه مدت سطح آب استفاده نمود.
Keywords:
پیشبینی سطح آب- شبکه های ژرف- شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت- شبکه کانولوشنی- آنالیز هارمونیک
Authors
محمدعلی شریفی
دانشیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی - دانشکدگان فنی - دانشگاه تهران- ایران
کورش شهریاری نیا
کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی - دانشکدگان فنی- دانشگاه تهران- ایران