کنترل خط تولید با داده کاوی نمودارهای کنترل کیفیت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)

داده کاوی، علم استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از یک پایگاه داده بسیار بزرگ و پیچیده می باشد. فرابینی یکی از مباحث مهم درصنایع برای بالا بردن سطح کیفی محصولات و کاهش هزینه ها به شمار می آید. اگرچه نمودار کنترل یکی از ابزار کنترل کیفیت است اما این نمودارمعمولا نمیتواند زمان واقعی تغییر در نمودار را نمایان سازد. همیشه از فرآیندهای مختلف داده های بسیاری دردسترس است که با کاوش این داده ها بااستفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری می توان کیفیت را بهبود و سودآوری را افزایش داد. در نمودارهای مختلف کنترل فرآیند آماری، بواسطهرخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی دار در بازه زمانی کوتاه با چالشهایی مواجه است.از اینرو ارائه مدلهای مبتنی بر کلاسبندی کننده ماشین بردار پشتیبان با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای کنترل فرآیند منطقی می باشد. پژوهشجاری مدلی را جهت تشخیص و بررسی الگوهای پایه و همزمان پیشنهاد می نماید

Keywords:

داده کاوی , کنترل کیفیت , کلاسبندی کننده , ماشین بردار پشتیبان , الگوهای پایه