تعیین جریان ورودی به مخزن سد کارده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 898
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_257
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
در سالهای اخیر با پیشرفتهای چشمگیری که در زمینه های مختلف هوش مصنوعی که شبکه های مصنوعی نیز از آنجمله اند، توجه بسیاری به استفاده از این شبکه ها در پیش بینی و تخمین پارامترها در بسیاری از مسائل مختلف عملی و مهندسی شده است. در این تحقیق به منظور تعیین دبی ورودی به مخزن سد کارده از داده های بارندگی در سه ایستگاه باران سنجی آب، بلغور، ماشک و نیز ایستگاه دبی سنجی کارده بالا استفاده گردید. با استفاده از آمار بارندگی طی سالهای آبی 64-1363 و 83-1382 در سه ایستگاه و نیز دبی مشاهده شده طی این سالها، شبکه عصبی با ساختارهای مختلف روی این آمار تعریف گردید و از معیارهای R، RMSE برای ارزیابی عملکرد مدل استفاده شد. برای تعیین بهترین مدل از ساختار، تابع برازش و تعداد لایه های مخغی متفاوت استفاده گردید. نتیجه حالتهای مختلف مدل که در جدول ارائه شده است، نشان می دهد که هیچ کدام از شبکه های عصبی تشکیل شده قادر به برآورد دقیق دبی ورودی نمی باشد.
Keywords:
Authors
سید رضا هاشمی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مهدی امیر آبادی زاده
مربی گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :