ارزیابی پایداری خاکدانه‏های بخش جنوبی دشت ارومیه و تأثیر آن در کاهش فرسایش آبی مراتع اطراف دریاچه ارومیه

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,334

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME02_329

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

Abstract:

بسیاری از مراتع ایران در معرض فرسایش و تخریب شدیدی است، در صورتیکه احیاء مراتع مشکل و از نظر اقتصادی بسیار پرهزینه است. راه های زیادی برای حفظ و احیاء این مراتع وجود دارد،یکی از این راهکارها حفظ و افزایش پایداری خاکدانه هاست. این تحقیق با هدف بررسی پایداری خاکدانه ها و تأثیر آن بر مقدار فرسایش آبی در بخش جنوبی دشت ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی به انجام رسید. برای دستیابی به این هدف، از تعداد 30 پروفیل نمونه خاک سطحی برداشت شد، آزمایشات روتین بر روی آنها انجام گرفت. کربن آلی به روش والکلی و بلیک(Walkely & black)، بافت خاک به روش هیدرومتری، شوری و اسیدیته به روش عصاره اشباع اندازه گیری شد. درصد کل مواد خنثی شونده به روش تیتراسیون باقی مانده اسید با باز اندازه گیری شد. پایداری خاکدانه ها به روش خیساندن سریع مؤسسه تحقیقات خاک و آب اندازه گیری شد. میانگین پایداری خاکدانه ها 76.9 محاسبه شد. نتایج به دست آمده از خروجی های نرم افزار SPSS بین خصوصیات فیزیکو شیمیایی خاک و پایداری خاکدانه‌ها نشان از وجود یک رابطه خطی بین آهک و پایداری خاکدانه ها می باشد. همچنین رابطه بین سیلت و پایداری خاکدانه ها نیز معنی دار بود. از طریق این روابط مدل ریاضی برآورد مقادیر پایداری خاکدانه ها خاک بدست آمد. بین کاهش فرسایش آبی و افزایش پایداری خاکدانه ها همبستگی مثبتی مشاهده شد. برای برآورد میزان دقیق کاهش فرسایش آبی در مراتع نیاز به مطالعات بیشتری است. .

Authors

بیژن طالب پور ششوان

دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

صمد دربندی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

رضا سکوتی اسکویی

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی

ناصر بالنده۱

دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :