تشخیص عارضه خشکیدگی خوشه خرما در خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR
Publish place: 20th International Congress on Food Technology
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,351
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCFOODI20_026
Index date: 16 June 2012
تشخیص عارضه خشکیدگی خوشه خرما در خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR abstract
دراین تحقیق توانایی روش غیرمخرب اسپکتروسکوپی NIR درتشخیص عارضه خشکیدگی خوشه خرما در رقم مضافتی مورد مطالعه قرارگرفت طیف NIR خرماها شامل 360 عدد خرمای سالم درچهار مرحله مختلف رسیدگی و 50 عدد خرمای آسیب دیده با استفاده از یک اسپکترومتر PDA جمع آوری گردید از روش تحلیل مولفه های اصلی برای کاهش ابعاد ماتریس داده های NIR استفاده شد به نحوی که با 5 مولفه اصلی 99/97% واریانس موجود درطیف NIR قادر به توصیف بود از این 5 مولفه اصلی به عنوان ورودی به یک مدل شبکه های عصبی مصنوعی با 11 نرون درلایه مخفی و 5 نرون درلایه خروجی برای 4 کلاس مراحل مختلف رسیدگی و کلاس آسیب دیده استفاده شد مدل بدست آمده توانست کلاسهای خرماهای سالم و آسیب دیده مضافتی را با دقت 92 درصد جداسازی کند.
تشخیص عارضه خشکیدگی خوشه خرما در خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR Keywords:
اسپکتروسکوپی NIR - خرمای مضافتی - خشکیدگی خوشه خرما - تحلیل مولفه های اصلی - شبکه های عصبی مصنوعی
تشخیص عارضه خشکیدگی خوشه خرما در خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :