استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون و تابع پایه ی شعاعی در پیش بینی ویژگی های خشک کردن قارچ دکمه ای به کمک مایکروویو

دراین پژوهش خشک کردن لایه ای نازک قارچ دکمه ای بهروش مایکروویو شبیه سازی گردید فرایند خشک کردن در سه توان مختلف مایکروویوی 150 و 250 و 500 وات دردو ضخامت 3و6 میلی متر انجام گرفت شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی برای پیش بینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمون های در طی خشک کردن بکارگرفته شد بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه پرسپترون چندلایه 42 نرون دراولین لایهمخفی به ترتیب برای نسبت رطوبت وسرعتخشک کردن بود علاوه براین بهترین چیدمان شبکه عصبی تابع پایه شعاعی 70 نرون دراولین لایه مخفی به ترتیب برای نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن بود بطور کلی مقایسه شبکه ها نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نتایج بهتری را در پیش بینی فرایند خشک کردن قارچ دکمه داشت.