پیش بینی تغییرات رنگ موز طی فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 20th International Congress on Food Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 884
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_186
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
Abstract:
شاخصهای کیفی محصول خشک شده مهمترین عامل تاثیر گذار دربازار پسندی محصول می باشد پیش ینی تغییرات این شاخصها طی فرایند خشک شدن می توانددر بهترین شرایط خشک شدن بدون نیاز به صرف هزینه و وقت مفید باشد دراین تحقیق برای پیش بینی تغییرات رنگ محصول از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار پیشخور با توابع آموزش مومنتوم و لونبرگ - مارکورات و توابع انتقال لگاریتمی سیگموئید و تانژانت سیگموئید استفاده شد زمان و دما و سرعت هوا - ضخامت و محتوای رطوبتی نمونه به عنوان ورودی شبکه و تغییر رنگ کل به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شد همچنین معماری و آموزش شبکه ها درمحیط نرم افزار MATLAB صورت گرفت نتایج نشان داد که شبکه های عصبی پس انتشار پیشخور با تابع اموزش لونبرگ - مارکورات می توانند میزان تغییر رنگ محصول را با خطای پایین و ضریب همبستگی بالایی پیش بینی کنند در حالیکه اموزش با تابع مومنتوم نتایج قابل قبولی ارایه نکرد.
Keywords:
Authors
محمدعلی ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
سعید محتسبی
استاد دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
دانشیار دانشگاه تهران
سیدسلیمان حسینپور
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :