سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 310

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECCONF16_064

Index date: 10 September 2022

تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک abstract

با توجه به محبویت سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیاء، زمانبندی وظایف و تخصیص منابع مراقبت بهداشتی متصل به مه در منابع ابری به یکی از چالشهای اساسی تبدیل شده است. در این تحقیق یک رویکرد تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه- ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. در روش پیشنهادی داده های دریافت شده از دستگاه های IoT برای پردازش اولیه و اولویت بندی به محیط مه ارسال می شوند. وظایف بر اساس اهمیت خود و مهلت تعیین شده برای آنها بر اساس الگوریتم جستجویهارمونی، رتبه بندی میشوند. رتبه بندی وظایف به منظور افزایش دقت زمان بندی وظایف و جلوگیری از انقضای مهلت وظایف مراقبت بهداشتی صورت میگیرد. در نهایت وظایف رتبه بندی شده به منظور اجرای وظایف به محیط ابر ارسال می شوند. در محیط ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بر اساس ویژگیهای وظایف و تبه بندی آنها، به تخصیص وظایف در میان منابع و ماشینهای مجازی خواهیم پرداخت. بر اساس نتایج آزمایشات در سناریوهای مختلف می توان دید، روش پیشنهادی با ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک به منظرو اولویت بندی و زمانبندی وظایف در محیط مه – ابر متصل به سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیا، توانسته است نتایج نزدیک به بهینه ای به دست آورد.

تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک Keywords:

تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک authors

سیده میترا حسینی نژاد نمین

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران

مجتبی اسلام نژاد نمین

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران

شیوا رزاق زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردیبل، ایران

مقاله فارسی "تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک" توسط سیده میترا حسینی نژاد نمین، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران؛ مجتبی اسلام نژاد نمین، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران؛ شیوا رزاق زاده، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردیبل، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اینترنت اشیاء، رایانش مه، رایانش ابری، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 19 شهریور 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 310 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به محبویت سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیاء، زمانبندی وظایف و تخصیص منابع مراقبت بهداشتی متصل به مه در منابع ابری به یکی از چالشهای اساسی تبدیل شده است. در این تحقیق یک رویکرد تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه- ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک با 22 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.