تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه-ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 16th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF16_064
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1401
Abstract:
با توجه به محبویت سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیاء، زمانبندی وظایف و تخصیص منابع مراقبت بهداشتی متصل به مه در منابع ابری به یکی از چالشهای اساسی تبدیل شده است. در این تحقیق یک رویکرد تخصیص منابع به وظایف مراقبت بهداشتی در اینترنت اشیاءء-مه- ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. در روش پیشنهادی داده های دریافت شده از دستگاه های IoT برای پردازش اولیه و اولویت بندی به محیط مه ارسال می شوند. وظایف بر اساس اهمیت خود و مهلت تعیین شده برای آنها بر اساس الگوریتم جستجویهارمونی، رتبه بندی میشوند. رتبه بندی وظایف به منظور افزایش دقت زمان بندی وظایف و جلوگیری از انقضای مهلت وظایف مراقبت بهداشتی صورت میگیرد. در نهایت وظایف رتبه بندی شده به منظور اجرای وظایف به محیط ابر ارسال می شوند. در محیط ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بر اساس ویژگیهای وظایف و تبه بندی آنها، به تخصیص وظایف در میان منابع و ماشینهای مجازی خواهیم پرداخت. بر اساس نتایج آزمایشات در سناریوهای مختلف می توان دید، روش پیشنهادی با ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک به منظرو اولویت بندی و زمانبندی وظایف در محیط مه – ابر متصل به سیستمهای مراقبت بهداشتی در بستر اینترنت اشیا، توانسته است نتایج نزدیک به بهینه ای به دست آورد.
Keywords:
Authors
سیده میترا حسینی نژاد نمین
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران
مجتبی اسلام نژاد نمین
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردیبل، ایران
شیوا رزاق زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردیبل، ایران