طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی با کمک خواص حوزه فرکانس بازه RR سیگنال ECG
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,562
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME20_678
Index date: 8 July 2012
طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی با کمک خواص حوزه فرکانس بازه RR سیگنال ECG abstract
دراین تحقیق با استفاده از خواص حوزه فرکانس ضربان قلب روشی ارایه شده است که قادربه جداسازی ضربه های طبیعی فوق بطنی و بطنی از یکدیگر میب اشد در روش پیشنهادشده بعد از استخراج داده های هولتر ابتدا آشکارسازی موج R و نقاط ابتدا و انتهای کمپلکس QRS انجام می شود سپس تبدیل فوریه کسینوسی کلیه فواصل RR محاسبه می شود ویژگی اول از ضرب طول قوس منحنی فرکانسی و مساحت بین پوش ماکزیمم و مینیمم این منحنی حاصل میشود ویژگی دوم تفاضل فواصل RR می باشد و این دو یک فضای ویژگی دو بعدی می سازند سپس این فضای ویژگی با استفاده ازتکنیک آنالیز هیستوگرام بهینه مورد تحلیل قرارمیگیرد و حد آستانه های جداسازی ضربه های طبیعی و زودرس بدست می آید درقدم بعدی از تبدیل فوریه کمپلکس QRS ضربه های زودرس استخراج شده از مرحله قبل فضای ویژگی یک بعدی جدیدی حاصل می شود که از باز هم از ضرب طول قوس منحنی تبدیل فرکانسی کمپلکس درمساحت بین پوش ماکزیمم و مینیمم این منحنی بدست می آید و با آستانه گذاری این فضای ویژگی یک بعدی ضربه های زودرس به دو دسته ضربه هیا زودرس فوق بطنی و بطنی تفکیک میش وند
طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی با کمک خواص حوزه فرکانس بازه RR سیگنال ECG Keywords:
ضربان زودرس فوق بطنی - ضربان زودرس بطنی - تبدیل فوریه کسینوسی
طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی با کمک خواص حوزه فرکانس بازه RR سیگنال ECG authors
علی غفاری
استاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ساناز غنی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم طهماسبی
پزشک بیمارستان شهیدهاشمی نژاد تهران
محمد آقایی
فارغ التحصیل کارشناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :