طبقه بندی تصاویر سی تی اسکن و ایکس ری برای تشخیص کرونا مبتنی بر استخراجویژگی های آماری

با پیدایش ویروس کرونا در ووهان چین و تبدیل شدن آن به دغدغه ی فراگیری که تمام مردم و جامعه پزشکی را درگیر خودساخت بر این فکر استوار شدم که موضوعی را برای مقاله خود برگزینم تا نقطه ی روشنی هرچند کوچک در آینده این مسیرباشد. با توجه به روش شناسایی درگیری بیماران کرونایی در عکس هایی که با اشعه ایکس از ریه آنان گرفته می شد ، با بهره گیری از تکنولوژی بررسی عکس های حاصله از دستگاه سی تی اسکن CT Scan و ایکس ری X-ray با عبور از فیلترهای معرفی شده در متلب، دیتاهای مدنظر را به روش درصدگیری رساندم تا بتوانم میانگین حاصله را برای اثبات کارآمدیبهتر هرکدام از این دستگاها به نتیجه ی موردنیاز برسانم. در این روش ابتدا دیتاها را در مسیر پیش پردازش قرار گرفتند تانویزهای آن ها حذف شود سپس در مسیر پردازش ویژگی های آن ها استخراج شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصب ی نتیجهحاصل شد. این روش برای هر دو نوع تصاویر سی تی اسکن و ایکس ری انجام شد و درنهایت صحت تشخ یص کرونا با تصاو یرسی تی اسکن ۶۲.۵ % و صحت تشخیص کرونا با تصاویر ایکس ری ۷۴.۷ % حاصل شد که نشان دهنده کاربرد ی بودن تصاو یرایکس ری نسبت به سی تی اسکن است. با توجه به واکسیناسیون همگانی ویروس کرونا و کاهش چشمگیر آمار مربوط به آن اینتحقیقات برای تشخیص زودهنگام بیماری های عفونی ریه بسیار کاربردی است

Keywords:

تصاویر CT scan , تصاویر X-ray , طبقه بندی , ماتریس هم وقوعی سطوح خاکستری