مدلسازی فرایند پیشبینیزمان سفر مسافران با استفاده از سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی ANFIS

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 939

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_284

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

Abstract:

مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر نقشمهمی در پیشبینی شرایط دینامیکشبکه حمل و نقل ایفا مینماید.در این راستا، در این مقاله سعی میگردد که از قابلیتها و مزایای سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقیANFIS) به عنوان یکتخمینگر غیر خطی توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر مسافران استفاده گردد. همچنین در این مطالعه، یکتجربهآزمایشگاهی تحت وب ارائه میگردد و از نتایج آن برای پرداخت و اعتبارسنجی مدل ارائه شده استفاده میشود. نتایج این مطالعه نشان میدهد که سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی میتواند ابزاری توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمان سفر مسافران باشد.

Keywords:

Authors

نوید خادمی

دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت

افشین شریعت مهیمنی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مجتبی رجبی

کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • )- Simulation Modelling Practice and Theory, 2010, Simu lation-based Dynamic ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1984, The stability of ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1986, Experiments with departure ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1992, Experimental analysis of ...
  • Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2005, A micro ...
  • Information and control, 1965, Fuzzy sets, 8. ...
  • IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, 1993, ANFIS: A ...
  • Karayiannis, N.B. and A.N. Venetsanopou los, Artificial neural networks: learning ...
  • Applied Soft Computing, 2008, A novel approach for ANFIS modelling ...
  • Nguyen, H.T., et al., A Firt Course in Fuzzy and ...
  • Takagi, T. and M. Sugeno, 1985, Derivation of fuzzy control ...
  • Fuzzy Logic Toolbox User's Guide, The Math Works Inc., 3 ...
  • نمایش کامل مراجع