Application Of Quantitative Data-Based Fault Detection Methods on a Drum-Type Boiler
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,646
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERPLANT03_056
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
Abstract:
In this paper we present methods of selecting the optimum number of principal component analysis (PCA). The optimal number of PCs can be selected via the most valuablesingular value or PRESS method and the performance of fault detection can be improved. These methods are applied to data of a power plant drum-type boiler. The m-file results demonstrate its good performance
Keywords:
Authors
Azam Ghamari
M.S of control engineer, Azad University Science and research
Hamid Khaloozadeh
Associate Professor, Faculty of Electrical Engineering, K.N.Toosi University of Technology
Ali Ashraf Modarres
R&D Department MAPNA Group
Hossein Ghamari
Facuilty of Elmo Sanat University, Tehran,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :