بخشبندی وتشخیص نمونه هدف درنباله ویدیویی نظامی باکمک کانتورفعال

قطعه بندی تصویر، یکی از موردهای پایه ایو بنیادی در بینایی ماشین است.در مسئله قطعه بندی، یک تصویر به چند زیرمجموعه بدون همپوشانی به گونه ای افراز می شود که هر زیرمجموعه با بخش معنی داری از تصویر متناظر با سطوح هم جنس ، ناهمگونی ، جسم متحرک و ... در صحنه در ارتباط باشد. از این رو قطعه بند ی تصویر می تواند کاربردهای گستردهای در زمینه هایی مانند تفکیک بافت های گوناگون در تصویرهای پزشکی، تشخیص شیء و ردیابی جسم متحرک و تحلیل صحنه داشته باشددر این مقاله روش جدیدی برای تفکیک اهداف از سایر اجزای دنباله ویدویی جنگی اخذ شده از صحنه جنگ ارایه شد که اساس آن بر محاسبه کانتور در تصاویر ویدیویی استوار می باشد. در این روش ابتدا تصویر ویدیویی اخذ شده پیش پردازش شد تا کنتراست آن افزایش یابد و در گام بعدی با استفاده از پیش پردازش تصویر آماده و نهایتا با محاسبه کانتور فعال کاندیدهای احتمالی برای تعلق به مجموعه اهداف مشخص گردیدند. این مقاله، روش مزبور به همراه یکی از روش های موجود مبتنی بر الگوریتم واترشید پیاده سازی و به طور جداگانه بر روی یک رشته تصاویر ویدیویی آزموده شدند. برای مقایسه معیارهای درصد تفکیک اهداف و درصد تشخیص غلط اهداف از دومعیار استاندارد نرخ تشخیص غلط و نرخ آشکارسازی صحیح استفاده گردید. ارزیابی نتایج حاصله و مقایسه آن با روش رقیب، بیانگر این نکته بود که میزان صحت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با بهترین حالت عملکردی رقی بش یک درصد بهبود نشان داده و برابر ۹۴/۳ به دست آمده است. از طرف دیگر نرخ تشخیص نغلط یز برای روش این مقاله بهبود ۱/۹% در مقایسه با رقیب از خود نشان داده و برابر ۱۲/۵% حاصل شد بر اساس این نتایج به نظر می رسد که روش پیشنهادی بعنوان یک انتخاب موثر می تواند جهت تشخیص دقیق تر اهداف در تصاویر ویدیویی به متخصصین مربوطه کمک نماید.

Keywords:

کانتورهای فعال , بخش بندی تصاویر , بخش بندی بافت