مدل سازی سینتیک خشک کردن لایه نازک قارچ دکمه ای توسط هوای داغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Journal od Food Research، Vol: 26، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-26-3_008
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
Abstract:
مدل سازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمه ای در یک خشک کن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشک کردن در سه سطح ۵۰، ۶۰ و ۷۰ درجه سانتی گراد، سرعت جریان هوا در سه سطح ۱،۲ و ۳ متر بر ثانیه بر خشک کردن قارچ دکمه ای بررسی شد. نتایج خشک کردن قارچ دکمه ای به روش هوای داغ نشان داد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشک کن، آهنگ خشک کردن افزایش می یابد. با افزایش دمای خشک کن از ۵۰ به ۷۰ درجه سانتی گراد، و سرعت جریان هوا از ۱ به ۳ متر بر ثانیه، کاهش وزن به ترتیب ۲/۱۲ و ۰/۱۲ درصد افزایش یافت. مدل سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک قارچ دکمه ای به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی با ۳ ورودی دمای هوا، سرعت جریان و زمان خشک کردن و ۱ خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج مدل سازی نشان داد شبکه ای با تعداد ۱۶ نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک و قانون یادگیری لیونبرگ-مارکوت می توان درصد کاهش وزن در طی فرآیند خشک کردن قارچ دکمه ای به روش جابجایی هوای داغ را پیشگویی نمود (۹۹۹/۰R=). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه بهینه نشان داد که دمای خشک کن به عنوان موثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونه ها هست.
Keywords:
Authors
فخرالدین صالحی
۱ استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
مهدی کاشانی نژاد
استاد دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
امین نجفی
۳ دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
فرشته اسدی
۴ دانشجوی کارشناسی دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :