خودکارسازی منابع مه و خدمات مه در اینترنت اشیاء

گسترش فناوری های اینترنت اشیاء و گسترش گسترده سنسورها راه و سرعت ارائه بسیاری از خدمات را تغییر داه است. اینخدمات پیچیده اینترنت اشیاء به طور فزاینده ای از حسگرها ، دستگاه ها و منابع محاسبه کننده در زیرساخت های محاسبه مهتشکیل شده است. تنظیم چنین برنامه هایی می تواند تعمیر و نگهداری را ساده کرده و امنیت داده ها و قابلیت اطمینان سیستمرا افزایش دهد. رشد انفجاری تولید داده منجر به تمرکز در تحقیقات و صنعت برای کمک به طراحی سیستم های فیزیکیسایبری شده است. جریان داده های اینترنت اشیاء معمولا برای پردازش به سرویس های ابری منتقل می شود. با این حال،برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء حساس به زمان نمی توانند تاخیر زیادی را تحمل کنند. سیستم هایی مانند مراکز داده وشبکه های حسگر بی سیم ذخیره سازی داده ها و منابع مورد نیاز برای عملکرد این اجزا را محاسبه می کنند. محاسبه مه باانتقال محاسبات و ذخیره اطلاعات به لبه شبکه، محاسبات ابری را گسترش می دهد و باعث کاهش تاخیر و تاخیر پاسخ دربرنامه ها می شود. این ویژگی ها به ویژه برای برنامه های کاربردی حساس به تاخیر ، مهم هستند. ما برای سازماندهی متمرکزمنابع ، تهیه برنامه های کاربردی با درخواست های خاص و ارائه یک گردش کار خودکار به منابع فیزیکی، یک ارکستر مه راپیشنهاد می کنیم. ما سناریوهای خودکارسازی منابع مه ، کاربرد امنیت و QoS شبکه لوازم IoT را به عنوان یک عملکردمناسب در GA-Par بررسی می کنیم تا خطرات امنیتی و تخریب عملکرد را به حداقل برسانیم.

Keywords:

اینترنت اشیاء , مه , داده ها , تاخیر