ارزیابی تحمل تنش کم آبی در ارقام کنجد بر اساس شاخص های تحمل
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-21-3_010
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
Abstract:
به منظور بررسی تحمل خشکی در کنجد و نیز ارزیابی شاخصهای تحمل تنش، آزمایشی به صورت طرح کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا گردید. در این آزمایش آبیاری به عنوان عامل اصلی در سه سطح (۱۰۰، ۷۵ و ۵۰ درصد نیاز آبی گیاه) و ده رقم کنجد به عنوان عامل فرعی مورد بررسی قرار گرفت. برای محاسبه نیاز آبی گیاه از نرم افزار CROPWAT (روش پنمنمانتیث) مطابق روش فائو-۵۶ استفاده شد. تجزیه واریانس نشان داد که بین سطوح تنش و ارقام از نظر عملکرد در سطح احتمال یک درصد اختلاف معنیدار وجود دارد، ولی اثر متقابل دو عامل غیر معنیدار بود. بنابرین، شاخصهای تحمل بر مبنای عملکرد ارقام در شرایط تنش و بدون تنش محاسبه شد. تجزیه واریانس شاخصها نشان داد که ارقام از نظر شاخصهای میانگین حسابی (MP)، میانگین هندسی (GMP)، تحمل به تنش (STI) و میانگین هارمونیک (HARM) اختلاف معنیدار دارند. با در نظر گرفتن همبستگی آنها با عملکرد در شرایط تنش و غیر تنش، این شاخصها به عنوان بهترین شاخصها در جداسازی ارقام متحمل انتخاب گردیدند. شاخصهای تحمل (TOL) و حساسیت به تنش (SSI) در تمایز ارقام نقش زیادی نداشتند. گروهبندی ارقام با روش تجزیه خوشهای نشان داد که ارقام کرج ۱،IS و اولتان، پرمحصول و متحمل به تنش آبی بوده و ارقام هندی ۱۴ و یلووایت به عنوان حساسترین ارقام نسبت به تنش آبی بودند. گروهبندی ارقام با ترسیم نمودار سه بعدی براساس عملکرد در شرایط تنش، بدون تنش و شاخص STI و همچنین، تجزیه به مولفههای اصلی، نتایج تجزیه خوشهای را تایید کرد.
Authors
یاور درگاهی
دانشگاه محقق اردبیلی
علی اصغری
دانشگاه محقق اردبیلی
مجید شکرپور
دانشگاه محقق اردبیلی
علی رسول زاده
دانشگاه محقق اردبیلی
امیر غریب عشقی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل پارس آباد
محمدرضا شیری
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل پارس آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :