استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما
Publish place: 08th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,661
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC08_221
Index date: 27 November 2012
استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما abstract
مسئله زمان بندی خدمه هواپیما ACSP ازمهمترین مسائل درحوزه تحقیق درعملیات به شمار می رود و بطور عمومی شامل تخصیص گروه های خدمه به سفرهایی است که می بایست طبق برنامه زمان بندی از پیش تعیین شده ای توسط ناوگان موجود پوشش داده شوند بطوریکه هزینه های مربوط به تخصیص خدمه به سفرها کمینه شود مساله زمان بندی خدمه به دو فاز کلی تقسیم می شود درفاز اول تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع وخاتمه آنها درمحل استقرار خدمه است تحت عنوان مجموعه pairing ها تعیین می شود درفاز دوم با استفاده از مساله set covering problem به مدلسازی مساله که خواهان تخصیص بهینه خدمه به سفرها میب اشد می پردازیم و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه pso به حل مساله پرداخته و مقایسه ایی بین این دو الگوریتم از لحاظ مدت زما نحل کارایی مساله پرداخته می شود.
استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما Keywords:
استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما authors
میلاد پاک سرشت
دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا توکلی مقدم
استاددانشگاه تهران
ایرج مهدوی
دانشیار دانشگاه علوم فنون مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :