تحلیل آماری دوره های تر و خشک بارندگی هفتگی با استفاده از زنجیره مارکف به منظور برنامه ریزی کشاورزی دشت ورامین

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAGM01_031

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391

Abstract:

تغییرات مقدار و نحوه توزیع نزولات جوی در واحدهای زمانی مختلف، به همران تداوم رخدادهای وقوع عدم وقوع بارش اثرات شدیدی بر صنعت کشاورزی بخصوص در بخش زراعت دیم دارد. این عوامل سبب شده که میزان خطر پذیری در این بخش بالا بوده و ضریب اعتماد و درجه ثبات و پایداری تولید، اندک باشد. آگاهی از توزیع احتمالات دوره های تر و خشک در واحد زمانی هفته در طی فصل زراعی یکی از شیوه ها و راهبردهای مدیریت کشاورزی به شمار می آید که در کاهش ریسک و ایجاد ثبات عملکرد محصولات دیم مؤثر می باشد. مطالعه ویژگی های مهم مرتبط با دوره های تر و خشک کوتاه مدت همچون احتمالات ساده و شرطی، فراوانی روزها، طول دوره های تر و خشک و نیز سیکل هفته های تر و خشک دشت ورامین به کمک زنجیره مارکف مرتبه اول از نتایج مهم این مطالعه می باشد، چنان که احتمال دوره خشک متوالی از 33 تا 100 درصد نوسان داشت. احتمال اقلیمی وقوع هفته های خشک در دشت ورامین از 42 تا 100 درصد با متوسط احتمال آن در حدود 70 درصد در تغیی است. اطلاع از توزیع احتمالات هفته های تر و خشک می تواند ابزاری مناسب در جهت برنامه ریزی های کشاورزی و ایجاد ثبات و پایداری عملکرد محصولات کشاورزی در دشت ورامین به شمار آید.

Keywords:

برنامه ریزی کشاورزی , دشت ورامین , دوره های تر و خشک هفتگی , زنجیره مارکف , شروع و پایان دوره بارشی

Authors

جابر رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیار و آبادانی،

نوذر قهرمان

استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دان

علی رحیمی

کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، ته

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جعفری بهی، خدابخش، 1378، تحلیل آماری دوره های تر و ...
  • حجازی زاده، زهرا و همکاران، 139، تحلیل و پیش بینی ...
  • فولادمند، حمیدرضا، 1385، پیش بینی بارندگی روزانه و سالانه و ...
  • مالک، اسماعیل، 1362، باران موثر در زراعت آبی، ترجمه، مرکز ...
  • مشکانی، علی، 1379، مفاهیم احتمال و مدل بندی تصادفی، ترجمه، ...
  • هاشمی، فریدون، 1347، تجزیه و تحلیل استاتیکی از بارندگی سالانه، ...
  • یوسفی، نصرت ا.. و همکاران، 1386، برآورد احتمالات خشکسالی و ...
  • نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی 1 و ...
  • Banik , _ Mandal, A., Rahman, M. 2000 _ Markov ...
  • Khambete- N.N., 1993, Use of Markov chain model in Agri-climate ...
  • _ _ _ _ _ consultants meeting, ICRISAT. 59-119. ...
  • Muhammad, F., and Nabi, G, 1991. A Markov Chain Model ...
  • _ _ _ _ _ _ _ East Asia. ...
  • Panabokke, C.R., and Walgama, A. 1974. The application of rainfall ...
  • Pandharinath, N, 1991. Markov chain model probability of dry, wet ...
  • Stern, R. D., A. Coe. 1982. The Use of Rainfall ...
  • _ _ _ _ parameters for stochastic daiy ...
  • نمایش کامل مراجع