مطالعه تغییرات سری زمانی تابع خود همبستگی با روش شرایط مرزی تناوبی غیرمتقارن پیچشی در الگوریتم متروپلیس

دینامیک سیستم های آماری نزدیک به دمای تعادل بسیار کند می باشد. در نزدیک دمای بحرانی پدیده های گذار درالگوریتم های متروپلیس دارای مشکل کند شدن تدریجی هستند. در این مطالعه برای غلبه بر این مشکل الگوی مرزیتناوبی غیر متقارن پیچشی، SAPBC Method روی تابع خود همبستگی بین اسپین ها پیشنهاد می شود. سری زمانیتغییرات تابع خود همبستگی در فازهای دمایی مختلف بررسی می کنیم. نتایج شبیه سازی ها بیانگر این موضوع می باشدکه زمان همبستگی بین اسپین ها با الگوریتم متروپلیس مبتنی بر روش شرایط مرزی جدید کوتاه تر و سرعت همگراییتابع خودهمبستگی بسیار بیشتر از الگوی شرایط مرزی تناوبی است. این الگو قابل تعمیم به سایر مدل های روش مونتکارلو و سایر الگوریتم های دیگر می باشد .

Keywords:

تابع خودهمبستگی , کند شدن بحرانی , روش مرزی تناوبی غیر متقارن پیچشی , الگوریتم متروپلیس , زمان همبستگی , شرایط مرزی تناوبی