کشش سطحی معیاری برای محاسبه غلظت مؤثر ماده فعال سطحی آنیونی در پایداری سوسپانسیون
Publish place: 3rd Surfactant & Detergent Technology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,069
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDTC03_047
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
Abstract:
مواد فعال سطحی به دلیل ماهیت دوگانه در فصل مشترک دو فاز قرار گرفته یا جذب می شوند و عملکرد های گوناگونی از خود نشان می دهند. خواص گوناگون مواد فعال سطحی زمینه کاربرد گسترده آن ها را در صنایع مختلف از جمله صنایع نفت و پتروشیمی فراهم آورده است. به عنوان مثال این ترکیبات به عنوان بازدارنده خوردگی، امولسیون کننده، تر کنده، پایدار کننده سوسپانسیون و موارد دیگر بکار می روند. مواد فعال سطحی آنیونی نظیر سدیم الکیل بنزن سولفونات (ABS) با کاهش کشش سطحی، نیروی بین مولکولی آب را تضعیف کرده و در یک محدوده مناسب باعث پایداری تعلیق می گردند. در این مقاله کشش سطحی و بکارگیری آن به عنوان یک پارامتر فیزیکی تعیین کننده در پیش بینی غلظت مؤثر سدیم الکیل بنزن سولفونات بای پایداری فرآیند پلیمریزاسیون تعلیقی آستیرن- آب مورد بحث قرار گرفته است. غلظت بحرانی تشکیل میسل و خواص دیگر سدیم الکیل بنزن سولفونات به شدت تحت تأثیر زنجیره الکیل می باشند، طوریکه با افزایش یک گروه متیل، غلظت بحرانی تشکیل میسل نصف می شود. از اینرو تغییر کوچکی در غلظت ماده فعال سطحی می تواند انحراف بزرگی را در کش سطحی و فرآیند جذب سدیم الکیل بنزن سولفونات (ABS) در فصل مشترک و در نتیجه در پایداری سوسپانسیون استیرن- آب ایجاد نماید. این اطلاعات اهمیت شیوه محاسبه غلظت بهینه عامل متفرق کننده را نشان می دهد. لذا غلظت بهینه ABS از معادلات حاصل از داده های تجربی تغییرات کشش سطحی نسبت به غلظت ماده فعال سطحی در فاز آب محاسبه گردید. نتایج بیانگر آن است که غلظت محاسبه شده از دقت کافی برخوردار بوده و سوسپانسیون استیرن – آب در طی فرآیند پلیمریزاسیون پایدار باقی می ماند.
Keywords:
Authors
محبوبه سعیدی
پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده علوم و فناوریهای شیمیایی
حمیدرضا غفاریان
پژوهشگاه صنعت نفت
صادق فرجپور
شرکت SPEC
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :