ارائه الگوریتمی برای انتخاب ویژگی درداده های پزشکی با استفاده از SVM
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,666
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_078
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
روشهای انتخاب ویژگی درتحلیل پایگاه داده ها استفاده میشوند این روش ها درپایگاه داده هایی که شامل تعدادبسیارزیادی از ویژگیهای هستند و پردازش را مشکل میکنند کاربرد زیادی دارند و براساس این روش ها اکثرا آن ویژگیهایی که حاوی بیشترین اطلاعات مفید پدیده هستند انتخاب میشوند و دراینگونه موارد همواره با مسائلی همچون زمان محاسباتی بسیار بالا رفتا رنویزی پیچیدگی محاسباتی و عملکرد نامطلوب روبرو هستیم ماشین بردار پشتیبانی یکی از روشهای یادگیری با معلم است که از آن برای دسته بندی و رگرسیون استفاده میک نند تاکنون انتخاب ویژگی درماشین های بردار پشتیبان اغلب با استفاده جداگانه از الگوریتم های sVM انجام شده است و نسبت به ترکیب الگوریتم های برتر اقدام نشده است
Keywords:
Authors
فریبا قربانزاده
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار
افشین سلاجقه
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
بهروز مینایی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :