ناحیه بندی تصاویر MRI مغز براساس الگوریتم خوشه بندی فازی توسط الگوریتم بهینه سازی امواج آب

یکی از کاربردهای تصاویر تشدید مغناطیسی مغز تشخیص تومورهای مغزی به کمک تکنیک های ناحیه بندی و خوشه بندی است. تشخیص دقیق تومورهای مغزی به عنوان یک چالش اصلی در روش های ناحیه بندی در نظر می شود. الگوریتم خوشه بندی فازی به علت حساسیت اندک به نویز یکی از روش های مهم ناحیه بندی تومورهای مغزی به شمار می رود. در این پژوهش برای انتخاب بهینه تر ماتریس عضویت در الگوریتم خوشه بندی فازی از الگوریتم بهینه سازی امواج آب استفاده شده است. نتایج پیاده سازی ما بر روی مجموعه ای از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز متعلق به مجموعه داده BRATS نشان می دهد که متوسط معیارهای ارزیابی جاکارد، شاخص شباهت، دقت، حساسیت و تشخیص در روش پیشنهادی به ترتیب برابر مقادیر ۹۳.۵۲%، ۸۲.۳۸%، ۸۹.۳۷%، ۹۴.۱۲% و ۸۷.۴۱% می باشد و از نظر شباهت روش پیشنهادی ما نسبت به روش های ناحیه بندی مبتنی برخوشه بندی فازی بهتر عمل می نماید.

Keywords:

تصاویر تشدید مغناطیسی , تومور مغزی , خوشه بندی فازی , الگوریتم بهینه سازی امواج آب