ارائه یک الگوریتم ژنتیک کارا برای حل مساله زمان بندیHybrid Flow Shop With Multiprocessor Task دو مرحله ای همراه با برش و زمان آماده سازی وابسته به توالی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,167
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_134
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
دراین مقاله مساله HFSMT) Hybrid Flow Shop with Multiprocessor Task دردو مرحله بافرض برش درکارها و زمان اماده سازی وابسته به توالی درنظر گرفته شدهاست و کارها به چندین عملیات با زمان های پردازش غیریکسان تقسیم میگردد هدف دراین مساله حداقل کردن مجموع وزنی زمان تکمیل نهایی و حداکثر دیرکردها می باشد ازانجایی که این گونه مسائل درکلاس مسائل NP-hardقرار میگیرند میتوان ازالگوریتم های ابتکاری یا فراابتکاری برای سیدن به جواب بهینه یا نزدیک بهینه استفاده نمود این مقاله از الگوریتم ژنتیک بهره برده است و پارامترهای مرتبط با این الگوریتم توسط روش رویه پاسخ RSM بدست آمده است.
Keywords:
Authors
هانی صیدگر
بابل دانشگاه علوم و فنون مازندران
رضا توکلی مقدم
تهران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :