تخمین مقدار کل کربن آلی (TOC) از دادههای چاه پیمایی با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک خطی در میدان نفتی اهواز

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کل کربن آلی (TOC) میباشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربنزائی سنگ منشاء استفاده میشود. اندازهگیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کندههای حفاری میباشد که پرهزینه و وقتگیر بوده و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت میگیرد. در این مطالعه از فنآوری الگوریتمهای ژنتیک که مبتنی بر مفاهیم زیستشناسی هستند جهت تخمین TOC از دادههای پتروفیزیکی استفاده شده است. از عملگرهای زیستی مانند تقاطع و جهش جهت تولیدمثل نسلهای جدید داده و انتخاب فرزندان نابغه استفاده شده است. برای هر کدام از راهحلهای مساله یک کروموزوم تعریف شده و جوابهای مساله (ژنها) در سیر تکاملی (رسیدن به جوابهای بهینه مساله) قرار گرفته- اند. این مطالعه بر روی داده های مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته است. الگوریتم ژنتیک ضرائب وزنی را برای داده های پتروفیزیکی محاسبه کرده که با استفاده از این ضرائب و داشتن داده های چاه- پیمایی، میتوان TOC را برای سایر چاه های موجود در میدان تخمین زد.

Keywords:

محتوای کل کربن ارگانیکی , پیرولیز راک-ایول , الگوریتمهای ژنتیک , کروموزم , جهش