پیش بینی ورشکستگی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمعی ذرات
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,130
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_116
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
ورشکستگیهای اخیر شرکت های بزرگ درسطح بین المللی ونوسانهای بورس اوراق بهاداردرایران بحث پیش بینی ورشکستگی را به عنوان یکی ازموضوعات مههم درحوزه ی مالی مطرح کرده است درپژوهش حاضر با انتخاب نمونه ای متشکل از158 شرکت ازشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران توانایی دو مدل الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمعی ذرات دردو مرحله قبل ازحذف مشاهداتی که قدرت تفکیک بالایی ندارند و بعدازحذف آنها و طی سه سال t ، t-1 ٚ t-2 با یکدیگر مقایسه شده اند و مناسب ترین مدل جهت پیش بینی ورشکستگی که منطبق با شرایط محیطی و اقتصادی ایران باشد طراحی وشناسایی شد بازه زمانی انتخاب نمونه 1389-85 میباشد نتیجه پژوهش حاضر نشان میدهد که بین توانایی دو مدل الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمعی ذرات درهرسه سال t ، t-1 ٚ t-2 اختلاف معناداری وجود ندارد و هریک نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند و همچنین نتایج نشان میدهد که انتخاب نادرت نسبت های مالی که قدرت تفکیک بالای یندارند علاوه براینکه باعث کمتر شدن دقت پیش بینی میشود اظهار نظر را جهت انتخاب مدل قوی تربرای تصمیم گیرندگان مالی سخت می کند.
Keywords:
Authors
ندا رستمی
دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوی
مهدی صالحی
دانشگاه فردوسی
علیرضا داوودی
دانشگاه آزاد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :