سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,544

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PNUNCIT01_117

Index date: 10 May 2013

رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان abstract

مساله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین وشناسایی اماری الگو مطرح است دراین مقالهیک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی برفیلتر و رپربرای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینهس ازی فاخته و برای کلاس بندی توسط ماشین بردار پشتیبان ارایه میشود فیلتر مورد استفاده برپایه اطلاعاتمتقابل و ترکیبی ازمعیارهای ارتباط و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده است و الگوریتم بهینه سازی فاخته به عنوان رپر مورد استفاده قرار میگیرد این مدل بطور منحصر بفردی کارایی فیلترها و دقت رپرها را نمایش میدهد این الگوریتم برروی شش مجموعه داده معروف تست گردیدها ست و نتایج نشان میدهد که این الگوریتم هم ازنظر کارایی محاسباتی وهم ازنظر دقت کلاس بندی عملکرد مناسبی ارایه میدهد.

رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان Keywords:

انتخاب ویژگی /الگوریتم بهینه سازی فاخته/کاهش ابعاد/ماشین بردارپشتیبان

رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان authors

سیده پروانه حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد

علیرضا عصاره

دانشگاه شهیدچمران اهواز

ایمان عطارزاده

دانشگاه آزاد دزفول

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
"فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
U.M. Fayyad, G. Pi atetsky-Shapiro, P. Smyth, "From data mining ...
I. Guyon, A. Elisseeff, _ introduction o variable and feature ...
Jain, A.K. , B. Chandrasekarat _ , Dimensionality and sample ...
H. Liu, L. Yu, Towards integrating feature selection algorithms for ...
M. Dash, H. Liu, Feature selection for classification, Intelligent Data ...
L. Yu, H. Liu, "Efficient feature selection via analysis of ...
D. Lewis, :Feature selection and feature extraction for text categorization", ...
R. Battiti, "Using mutual information for selecting features in supervised ...
_ _ _ _ _ information", IEEE Transactions on Neural ...
H. Liu, J. Sun, L. Liu, H. Zhang, Feature selection ...
M. Sebban, R. Nock, "A hybrid filter/wrapper approach of feature ...
P. Mitra, C.A. Murthy, S.K. Pal, "Unsupervised feature selection using ...
Y. Peng, W. Li, Y. Liu, "A hybrid approach for ...
Y. Liu, Y.F. Zheng, "FS-SFS: a novel feature selection mmethod ...
_ _ _ Dimensional Data", in: Knowledge and Data Engineering, ...
S. Das, "Filters, Wrappers and a boosting-based hybrid for feature ...
A. Sharma, S. Imoto and S. Miyano, _ Top-r Feature ...
R. Rajabioun, "Cuckoo Optimization Algorithm", Applied Soft Computing Journal", Vol. ...
A. Frank and , Asuncion, "UCI machine learning repository", 2010. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان" توسط سیده پروانه حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد؛ علیرضا عصاره، دانشگاه شهیدچمران اهواز؛ ایمان عطارزاده، دانشگاه آزاد دزفول نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتخاب ویژگی /الگوریتم بهینه سازی فاخته/کاهش ابعاد/ماشین بردارپشتیبان هستند. این مقاله در تاریخ 20 اردیبهشت 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1544 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مساله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین وشناسایی اماری الگو مطرح است دراین مقالهیک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی برفیلتر و رپربرای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینهس ازی فاخته و برای کلاس بندی توسط ماشین بردار پشتیبان ارایه میشود فیلتر مورد استفاده برپایه اطلاعاتمتقابل و ترکیبی ازمعیارهای ارتباط و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده است و الگوریتم ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.