استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,967
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PNUNCIT01_202
Index date: 10 May 2013
استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت abstract
مبتلایان به دیابت درمعرض خطرسکته قلبی بوده و احتمال ابتلا به دیگر بیماریهای قلبی عروقی و چشمی و نارسایی کلیوی درآنان افزایش می یابد میتوان گفت یافتن و پیاده سازی روشی که قادرباشد هرفرد را درپیش بینی تشخیص ابتلا به این بیماری یاری رساند گامی مفید درجهت پیشگیری و کنترل این بیماری خواهد بود دراین مقاله برانیم تا با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی و همچنین استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی این پیش بینی را انجام دهیم برای بهینه سازی شبکه عصبی وزن دهی بهینه ی آن را با استفاده ازالگوریتم های تکاملی انجام میدهیم درادامه مقایسه ای بین الگوریتم مورچگان و ژنتیک به منظور تعیین وزن بهینه برای شبکه عصبی انجام میگیرد همچنین نتایج حاصل ازالگوریتم های داده کاوی و شبکه عصبی و الگوریتم ترکیبی تکاملی و شبکه عصبی برروی دو پایگاه دادهمرتبط با بیماران دیابتی باهم مقایسه شده و روش بهینه جهت تشخیص و پیش بینی بیماری را ارایه خواهد داد
استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت Keywords:
استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت authors
فرزانه رحمانی
دانشگاه صنعتی بیرجند
مریم رادپور
دانشجوی مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :