کالیبراسیون مدلهای پایه ی برآورد فرصتب حرانی برای شهر تهران

افشین شریعت مهیمنی; سید محسن بابایی; نوید کلانتری; محمد علی آرمان

کالیبراسیون مدلهای پایه ی برآورد فرصتب حرانی برای شهر تهران

Publish place: 12th International Conference on Traffic and Transportation Engineering

Publish Year: 1391

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/200649

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_342

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

Abstract:

فرصت بحرانی یکی از پارامترهای مهم در تئوری جریان ترافیک است که به منظور محاسبه ی ظرفیت و تاخیر در تقاطع تخمین زده میشود. روشهای گوناگونی برای تخمین این پارامتر وجود دارد، با این حال تمامی آنها را میتوان به دو گروه قطعی و احتمالاتی تقسیم نمود. در روشهای قطعی یک مقدار فرصت بحرانی به تمامی رانندگان اختصاص داده میشود، در مقابل در روشهای احتمالاتی، احتمال اینکه هر راننده بر اساس خصوصیات خود، جریان ترافیک و تقاطع فرصتی با اندازه ی خاصی را قبول نماید تعیین میشود. سه روش گرین شیلدز، سیلوخ و راف برای محاسبه ی فرصت بحرانی به صورت قطعی وجود دارد. برای برآورد فرصت بحرانی در شهر تهران 2436 نمونه رفتار قبول فرصت رانندگان در چهار تقاطع نمونه در شرایط اشباع جمع آوری شده و مدلهای مبتنی بر سه روش گرین شیلدز، سیلوخ و راف بر اساس این داده ها کالیبره شده است. نتایج نشان میدهند مقدار فرصت بحرانی برای دو روش سیلوخ و راف مقادیر نزدیک به هم به دست آمده است. در مقابل مقدار این پارامتر بر اساس روش گرین شیلدز به مراتب کمتر از دو روش دیگر بوده است.

Keywords:

کالیبراسیون مدلهای تخمین فرصت بحرانی , مدل گرین شیلدز , مدل سیلوخ , مدل راف

Authors

افشین شریعت مهیمنی

دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران،

سید محسن بابایی

دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنع

نوید کلانتری

دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران،

محمد علی آرمان

کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنع

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Leung, S., Starmer, G., (2005), Gap Acceptance and Risk-Taking by ...
Hunt, P., Harper, D.N., and Lie, C., (2011), "Mind the ...
Madanat, S. M., Cassidy, M J., and Wang, M. H. ...
Miller, A. J. (1972). Nine estimators of gap-acceptance parameters, In: ...
Fitzpatric, K. (1991), "Gap Acceptance at S top-Controlled Intersections", Transportation ...
Kittleson, W. K., and Vandehey, M. A., (1991), "Delay Effects ...
Maze, T. H. (1981). A probabilistic model of gap acceptance ...
Tian, Z., Vandehey, M., Robinson, B. M., Kittelson, W. Kyte, ...
Solberg, P. and Oppenlander, J. C. (1966). Lag and gap ...
Abu Sheikh, A.M. (1997). Developing behavioral models for driver gap ...
Daganzo, C. F. (1981). ":Estimation of gap acceptance parameters within ...
Mahmassani, H. and Sheffi, Y. (1981). "Using gap sequences to ...
Troutbeck, R. J. (1992). Estimating the critical acceptance gap from ...
Harwood, D. W., Mason, J. M., Robert, E. B., (1999), ...
Teply, S., Abou-Henaidy, M. I., and Hunt, J. D. (1997). ...
Polus, A, Shmueli-Lazar, S and Livneh, M. (2003). Critical gap ...
Pollatschek . (2002). A decision model for gap acceptance and ...
Hamed, M. M., Easa, S. M., and Batayneh, R. R. ...
Yan X., Radwan E., (2007), "Effect of restricted sight distances ...
Pant, P. D. and Balakrishnan, P. (1994), "Neural Network for ...
_ _ _ _ _ _ Handling Uncertainty in the ...
Rossi, R., Meneguzzer, C., Gastaldi, M., (2010). "A comparison of ...
Rossi, R., Meneguzzer, C., Gastaldi, M., Gecchele, G., (2010), "Comparative ...

نمایش کامل مراجع