محاسبه فرکانس طبیعی دکل های مخابراتی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,193
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESD01_215
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
Abstract:
هدف کلی ازانجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه طبیعی دکلهای مخابراتی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است درمبحث شبکه های عصبی الگوریتم های آموزش یایادگیری به کارگرفته میشودکه ازمعروفترین آنها الگوریتم انتشار برگشتی است این الگوریتم یک روش سیستماتیک برای تربیت شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه است دراین مقاله ابتدا فرکانس واقعی دکلهای مخابراتی با برنامه SAP2000 محاسبه و به عنوان تابع هدف برای شبکه عصبی تعریف میشوند تاکلیه خروجی های شبکه با این تابع مقایسه و مقدارخطای شبکه محاسبه گردد سپس با برنامه matlab دسته ای ازورودی ها که شامل ابعاد و خصوصیات هندسی دکلهای مخابراتی است را ایجاد و پس ازتعیین الگوریتم و مقداردهی شبکه مراحل اموزش و تست نتایج انجام و خروجی شبکه ایجاد میگردد نتیجه اینکه نتایج حاصل ازشبکه درمقایسه با فرکانسهای واقعی مطلوب و خطاها کمتر از8درصد است
Keywords:
Authors
کاوه کیومرثی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
افسانه بنی طالبی
گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور
عبدالرسول احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :