بررسی تأثیر آب و هوا بر تابع تقاضای توریسم با استفاده از مدل ARDL (مورد: استان کرمان)
Publish place: First National Conference on Climatology of Iran
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,886
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COLIMACONF01_015
Index date: 2 September 2013
بررسی تأثیر آب و هوا بر تابع تقاضای توریسم با استفاده از مدل ARDL (مورد: استان کرمان) abstract
در این پژوهش اثر شاخص ه ای آب و هوایی و اقتصادی شامل حداکثر دمای ماهانه و حداقل رطوبت نسبی ماهانه، درآمد جهانی، نرخ ارز تعدیل شده با شاخص ضمنی قیمت های داخلی (CPI) و هزینه های حمل و نقل بر تابع تقاضای توریسم با استفاده از روش همگرایی خود توضیحی با وقفه های گسترده (ARDL) طی دوره زمانی 1390-1387 در استان کرمان بررسی شده است. نتایج نشان می دهد متغیر درآمد جهانی، دارای تأثیر مثبت و معناداری بر تابع متقاضی توریسم بوده است. همچنین متغیرهای هزینه های حمل و نقل، نرخ ارز تعدیل شده، حداکثر دمای ماهانه و حداقل رطوبت نسبی ماهانه، تأثیر معنادار و منفی بر تابع تقاضای توریسم استان کرمان داشته است. اختصاصاً اینکه سرعت تعدیل در تابع تقاضای توریسم نسبتاً بالا بوده است. بنابراین به نظر می رسد که گردشگران در مقابل نوسان های دما و رطوبت، عکس العمل منفی نشان می دهند. بر اساس بررسی کشش حداکثر دمای ماهانه و حداقل رطوبت نسبی ماهانه و متغر دامی S1 در تابع تقاضای توریسم، نتیجه می شود که هر چه به ماههای معتدل سال نزدیکتر می شویم.، صنعت توریسم استان رونق بیشتری پیدا می کند.
بررسی تأثیر آب و هوا بر تابع تقاضای توریسم با استفاده از مدل ARDL (مورد: استان کرمان) Keywords:
بررسی تأثیر آب و هوا بر تابع تقاضای توریسم با استفاده از مدل ARDL (مورد: استان کرمان) authors
صادق کریمی
استادیار آب و هواشناسی دانشگاه شهید باهنر، کرمان- ایران
سیدمهدی حسینی
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
علیرضا کرباسی
عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه فردوسی، مشهد- ایران
مرضیه افضلی ننیز
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، کرمان- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :