شناسایی رفتار مکانی امواج گرمایی سیستان و بلوچستان با برنامه Hot Spot در محیط GIS
Publish place: First National Conference on Climatology of Iran
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,022
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COLIMACONF01_018
Index date: 2 September 2013
شناسایی رفتار مکانی امواج گرمایی سیستان و بلوچستان با برنامه Hot Spot در محیط GIS abstract
موج های گرمایی از مهمترین مخاطرات اقلیمی در سالهای اخیر بوده که تاثیرات منفی بر محیط زیست انسانی وطبیعی دارند. مطالعه رفتار مکانی و زمانی آنها می تواند نقش موثری در برنامه ریزی های محیطی خواهد داشت. توزیعمنظم و یا تصادفی پارامترهای سرزمین مسأله مورد توجه در برنامه ریزی ناحیه ای است. در اقلیم همگن باید یکحالت همبستگی و همگنی بین پارامترهای مختلف موجود باشد. پیش از رسیدن به مرحله ارزیابی و برنامه ریزیسرزمین، اینگونه بی نظمی ها را باید تشخیص داده، آنها را در طبقه ها و گروههای هم شکل منظم نمود تا بتوان درارزیابی سرزمین بررسی شوند. بررسی روابط مکانی عناصر اقلیمی در همین راستا انجام می شود. در این پژوهش با استفاده از روش تحلیل نقاط داغ در محیط GIS با استفاده از نرم افزار ARCGIS10 به بررسی رفتار مکانی امواج گرما در استان سیستان و بلوچستان پرداخته شده است. نتایج نشان داد که در دشت سیستان، ناحیه سرباز،جنوب وجنوبغرب استان امواج گرما دارای نظم مکانی بوده و از رخداد بالای امواج گرمایی برخوردار می باشند. امواج گرما دراین نواحی دارای توزیع خوشه ای بوده و از نظر مکانی معنی دار می باشند، این مناطق دارای رخداد امواج گرماییهمگن می باشند. در مناطق جنبی این مناطق که مناطق گذار از منطقه رخداد بالای امواج گرما به مناطق با رخدادکم امواج گرماست توزیع مکانی و رخداد امواج گرما به صورت تصادفی می باشد.
شناسایی رفتار مکانی امواج گرمایی سیستان و بلوچستان با برنامه Hot Spot در محیط GIS Keywords:
شناسایی رفتار مکانی امواج گرمایی سیستان و بلوچستان با برنامه Hot Spot در محیط GIS authors
مرتضی اسمعیل نژاد
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :