پیش بینی شاخص کیفیت CTR با استفاده از درختهای تصمیم C5 بهبود یافته
Publish place: The third International Conference on Recent Advances in Railway Engineering (ICRARE2013)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,047
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRARE03_026
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
تحلیل و پیش بینی نامنظمی های هندسی خطوط ریلی یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران و کارشناسان اداره خط و ابنیه ایران می باشد. این نامنظمی ها، علاوه بر کاهش راحتی سفر، یکی از عوامل ایجاد خروج از خط قطار می باشد. برای مدیرت و تحلیل آنها، شاخص های کیفی مختلفی وجود دارد که در راه آهن ایران، شاخص کیفیت CTR، استفاده می شود. این مقاله با استفاده از تکنیک درخت تصمیم C5، پارامترهای نامنظمی های هندسی خط، تعمیرات و تناژ عبوری روشی نو و جدیدی را در پیش بینی شاخص CTR پیشنهاد می دهد. در روش پیشنهادی، ابتدا درخت تصمیم C5 با دو تکنیک هرس محلی و بوستینگ، بهبود یافته است. سپس با استفاده از درخت بهبود یافته، نامنظمی های هندسی خطوط پیش بینی می شوند و از روی مقادیر پیش بینی شده نامنظمی ها، شاخص CTR تخمن زده می شود. این روش بر روی 7 دوره از پارامترهای نامنظمی هندسی خطوط ریلی بلاک ابومسلم- کاشمر آزمایش شده و نتایج بدسن آمده، نشان داده که در اکثر موارد مقداری نزدیک به مقدار واقعی پیش بینی شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا قدمنان
کارشناس ارشد مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
شروان عطائی
استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت
بهروز مینایی بیدگلی
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :