بررسی صحت امضا با تکنیکشبکه های عصبی
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,151
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_534
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
با گسترش روز افزون فناوری اطلاعات در همه بخشها و سازمان ها لزوم سیستمی که بتواند صحت امضا را به طور خودکار بررسی کندبیشتر احساس می گردد. چک بانک های دستی ، اطلاعات نمایشی بانک ها، اسناد و مستندات قانونی همه مثال هایی هستند که در آن از امضایآفلاین برای تایید صحت استفاده می کنند. ماهیت امضا اشخاص به گونه ای می باشد که با توجه به موقعیت نوع خودکار و شرایط دیگر ممکناست تغییراتی در نحوه رسم امضا صورت گیرد. مانند سایز امضا، جهت ترسیم امضا، ضخامت قلم و... در این مقاله با انجام عملیات پیش پردازش و حذف نویز به استاندارد سازی تصویر امضای ورودی می پردازیم سپس ویژگی های هندسی امضا را استخراج می کنیم. اهمیت این روش از آن رو است که دیگر کمتر برای بررسی تایید صحت امضا به اصل امضا نیاز است و با ذخیره این ویژگی های هندسی علاوه برآنکه در حجم انتقال دادهای صرفه جویی می شود از سرعت بالایی نیز برخوردار می باشد. با این روش میزان نقل و انتقالات و ترافیک ناشی ازنقل و انتقال داده ها به طور محسوسی پایین می آید. جزئیات این سیستم در طول مقاله مورد بررسی قرار گرفته است
Keywords:
Authors
هاشم میرزائی نجفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :