تخصیص توان راکتیو در سیستمهای قدرت تجدید ساختار شده با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 5th Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,547
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC05_106
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
در سیستمهای تجدید ساختار شده، شبکه انتقال محلی است که در آن رقابت بین عرضه کنندگان در تامین تقاضای مصرفکنندگان بزرگ و شرکتهای توزیع رخ میدهد. انتقال توان به عنوان یک سرویس اولیه در ارتباط با شبکه انتقال بوده و تامین آن از وظایف بهرهبردار سیستم است. به منظور تهیه این سرویس اولیه و حفظ آن، سرویس - های دیگری به عنوان سرویسهای جانبی از جمله کنترل ولتاژ و کنترل توان راکتیو مورد نیاز می باشد . بازار رقابتی خدمات جانبی مستقل از بازار انرژی است و تخصیص توان راکتیو از دید تولیدکنندگان و مصرف کنند گان در بازار از موضوعات مهم در مباحث سیستمهای تجدید ساختار شده میباشد. از جمله روشهای تخصیص توان راکتیو و قیمت - گذاری آن، روش مبتنی بر ماتریس ادمیتانس است. در این روش با استفاده از نظریه مدار و با تجزیه ماتریس ادمیتانس به زیرماتریسها، ولتاژ بار به صورت تابعی از ولتاژ مولدها استخراج میشود و سهم توان راکتیو هر مولد در تامین توان راکتیو هر بار و بالعکس مشخص میگردد. با بزرگتر شدن ابعاد سیستم قدرت، روش مبتنی بر معادلات ریاضی از سرعت مناسبی برخوردار نبوده، لذا از روشهای هوشمند(از جمله شبکه عصبی) با حضور بازار خدمات جانبی(توان راکتیو) برای تخصیص توان راکتیو از دید مولدها و بارهای شبکه استفاده خواهد شد. با در نظر گرفتن شبکه اس تاندارد 30 شینهنتایج حاصل از روشهای مبتنی بر ماتریس ادمیتانس و ،MATLAB و بازار خدمات جانبی و بهرهگیری از نرمافزار IEEE روش شبکه عصبی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
حسن براتی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
عبدالرضا حسینی
کارشناسارشد برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
رضا زادهعلی
شرکت برق منطقه ای استان خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :