مدل سازی غیر خطی داده های گرانی با استفاده از عمق های تخمین زده شده از تمام مقادیر sبرای هر فاکتور شکل
Publish place: Petroleum Technical Conference and Exhibition
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 863
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PTCE01_002
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
الگوریتم جدیدی برای تخمین عمق و پارامترهای مدل فرضی جسم بیهنجاری با استفاده ازتمام داده های اندازه گیری شده گرانی بیان شده است عیسی 2011 مساله براورد عمق ازداده مشاهده شده به یک معادله غیرخطیF(z)=0 تبدیل شده است این معادله برای Z با مینیمم کردن یکتابع هدف به روش کمترین مربعات حل شده است با استفاده ازعمق تخمین زده شده ضریب دامنه محاسبه میشود روش برپایه تعیین مجذور میانگین ریشه کمترین مربعات ازعمقهای تخمین زده شده با استفاده ازتمام مقادیر S برای هرفاکتور شکل می باشد مینیمم کمترین مربعات به عنوان معیاری برای تخمین شکل صحیح و عمق ساختارمدفون به کاربرده میشود وقتی فاکتور شکل صحیح به کاربرده شود کمترین مربعات عمق ها همیشه کمتر ازکمترین مربعات محاسبه شده ازفاکتورهای شکل نادرست می باشد تقریب پیشنهادی برای مجموعه ای ازاجسام بی هنجاری با شکل هندسی ساده قابل استفاده است همچون استوانه قائم نامتناهی استوانه افقی و کره و آن برروی نمونه های مصنوعی باوجود نوفه تصادفی و بدون آن آزمایش و بررسی می شود این تکنیک بطور موفقیت امیزی برای داده حقیقی برای اکتشاف معدن به کاربرده شده است و میتوان دریافت که عمق های تخمین زده شده و پارامترهای مدل فرضی درتوافق خوبی با مقادیر واقعی هست
Keywords:
تفسیرگرانی/روش کمترین مربعات/اجسام هندسی ساده/برآورد عمق و پارامترهای مدل فرضی
Authors
مرضیه ولی اقبال
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک
وحید ابراهیم زاده اردستانی
دانشیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :