برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)
Publish place: 3rd Conference on Rangeland, Watershed and Desert
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 921
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWD03_017
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
شناخت عوامل و فرایند های موثر بر فرسایش خاک در یک منطقه در ارایه راهکاری برای حفاظت خاک ضروری است.فرسایش خاک صورت نمی گیرد مگر این که پاشمان ذرات خاک در اثر برخورد قطرات باران رخ دهد.اندازه گیری مستقیم فرسایش پاشمانی پر هزینه و زمان بر است لذا امروزه از روش های جایگزین و غیر مستقیم مانند شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی فرسایش خاک استفاده میکنند.هدف از این پژوهش،پی ریزی شبکه عصبی مناسب برای برآورد فرسایش پاشمانی کل در بالا و پایین شیب (در یک شیب 10 درصد و شدت بارندگی 2/5 میلی متر بر دقیقه)بود مدل های شبکه عصبی پی ریزی شده در این مطالعه،نرخ پاشمان در بالا و پایین شیب و فرسایش پاشمانی کل را به ترتیب 0/86،0/93،0/76 برآورد کردند.
Keywords:
Authors
طیبه ساعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک-حفاضت خاک دانشگاه تهران
مهدی شرفا
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
بیژن خلیل مقدم
استادیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی رامین-خوزستان
منوچهر گرجی
دانشیار گروه مهندسی عاوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :