سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 686

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DESERTWETLAND03_522

Index date: 19 December 2013

تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی abstract

پایداری خاکدانه ازجمله خصوصیات مهم فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن وقت گیروهزینه برمی باشد به همین جهت استفاده ازروشهایی که بتواند این خصوصیت را بادقت قابل قبول تخمین بزنند ضروری می باشد ازاین رو درتحقیق حاضر ازشبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین میانگین وزنی قطرخاکدانه MWD ازروی خصوصیات زودیافت شامل شن سیلت رس جرم مخصوص ظاهری کربن الی و کربنات کلسیم معادل درخاکهای دشت اردبیل استفاده شد برای این منظور 100 نمونه خاک ازدشت اردبیل جمع اوری شد سپس تجزیه های فیزیکی و شیمیایی روی نمونه های خاک صورت گرفت داده ها به دوسری داده های اموزشی 80سری داده و داده های ازمونی 20 سری داده تقسیم شدند برای ایجادشبکه عصبی مصنوعی ازالگوریتم یادگیری مومنتم و ازتابع انتقال تانژانت هایپربولیک و ساختارپرسپترون سه لایه استفاده شد مقادیر R2 ی RMSE به ترتیب برابر 0/88و0/042 برای بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی بود نتایج نشان داد که ازروش شبکه عصبی مصنوعی میتوان برای تخمین پایداری خاکدانه درمنطقه موردنظر بادقت قابل قبول استفاده کرد

تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی authors

شکراله اصغری

استادیاردانشگاه محقق اردبیلی

حامد امیرعابدی

دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم خاک

ترحم مصری

استادیاردانشگاهمحقق اردبیلی

فرشاد کیوان بهجو

استادیاردانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
تاجیک، ف. 1383. ارزیابی پایداری خاکدانه‌ها در برخی مناطق ایران. ...
قربانی دشتکی، ش، همایی، م. و مهدیان، م. 1388. برآورد ...
علی جانپور شمانی، ع.، شعبانپور، م.، اسدی، ح. و باقری، ...
Calero, N ., Barron, V., and Torrent, J. 2008. Water ...
Campbell, G.S. 1985. Soil Physics with Basic: Transport Models for ...
Doai, M., Shabanpaour Shahrestani , M., Bagheri, F. and Navabiyan, ...
Merdun, H., Cinar, O., Meral, R., and Apan, M. 2006. ...
Minasny, B., McBratney, A.B., and Bristow, K.L. 1999. Comparison of ...
Khalilmo ghadam, B., Afyuni, M., Abbaspour, K. C., Jalalian, A., ...
Klute, A. 1986. Methods of Soil Analysis. Part 1. Physical ...
nd edition. Agron. Monog. 9. ASA and SSSA, Madison, WI. ...
Rawls, W.J., Gish, T.J. and Brakensiek, D.L. 1991. Estimating soil ...
Schaap, M.G., Leij, F.J. and Van Genuchten, M.Th. 1998. Neural ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی" توسط شکراله اصغری، استادیاردانشگاه محقق اردبیلی؛ حامد امیرعابدی، دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم خاک؛ ترحم مصری، استادیاردانشگاهمحقق اردبیلی؛ فرشاد کیوان بهجو، استادیاردانشگاه محقق اردبیلی نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مقابله با بیابان زایی و توسعه پایدار تالابهای کویری ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خصوصیات زودیافت خاک، شبکه های عصبی مصنوعی، میانگین وزنی قطرخاکدانه هستند. این مقاله در تاریخ 28 آذر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 686 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پایداری خاکدانه ازجمله خصوصیات مهم فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن وقت گیروهزینه برمی باشد به همین جهت استفاده ازروشهایی که بتواند این خصوصیت را بادقت قابل قبول تخمین بزنند ضروری می باشد ازاین رو درتحقیق حاضر ازشبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین میانگین وزنی قطرخاکدانه MWD ازروی خصوصیات زودیافت شامل شن سیلت رس جرم مخصوص ظاهری کربن ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.