بهبودسیستم های پیشنهاددهنده بامیزان علاقمندی های مشترک کاربران مکان های مختلف
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 573
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_482
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراین مقاله به معرفی یک سیستم پیشنهاددهنده پرداخته شده است این سیستم مانند همه سیستم های پیشنهاددهنده مرسوم یک ماتریس ازکاربران و عناصرتشکیل داده و بااستفاده ازآن اقدام به ارایه پیشنهاد می کند بهبود انجام شده شامل استفاده ازیک ماتریس مکان درمکان می باشد که درمرحله اموزش باتوجه به میزان نزدیکی رای ها یکاربران هرمکان به مکان دیگرخانه های آ« مقداردهی میشود درهنگام ارایه پیشنهاد به کاربر باتوجه به موقعیت کاربروسایر کاربران ازاین وزن که نشان دهنده میزان نزدیکی مکان ها به یکدیگر می باشد برای بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران استفاده میگردد درادامه ساختارکلی سیستم و الگوریتمی که برای این منظوراستفاده شده بیان گردیده است برای بررسی بهبود حاصل شده ازمجموعه داده گروپ لنز استفاده شده است که برای همگان قابل دسترس می باشد درانتها هم با استفاده ازمعیارهای استاندارد و مطرح درسیستم های پیشنهاد دهنده نشان داده شده که این سیستم پیشنهاددهنده مکانی سبب بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران شده است
Keywords:
فیلترگذاری مشارکتی , سیستم های پیشنهاددهنده/سیستم های پیشنهاد دهنده مکانی
Authors
محمدجواد صیاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
عین اله خنجری میانه
استادیاردانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :